



















6 dạng AI Agents như 6 “vị trí nhân sự” trong một doanh nghiệp (Lý do tại sao doanh nghiệp của bạn cần AI Agents ngay bây giờ!)
========
TỪ TRỢ LÝ TRẢ LỜI ĐẾN NHÂN VIÊN HÀNH ĐỘNG
Hầu hết mọi người vẫn đang lãng phí thời gian với các ứng dụng AI hào nhoáng. Nhưng các doanh nghiệp dẫn đầu không cần AI để chơi, họ cần AI để xây dựng lợi thế cạnh tranh. Và họ đang làm điều đó với AI Agent.
Nếu bạn vẫn đang loay hoay vì bị tụt hậu, cảm thấy mình đang tập trung sai chỗ trong khi những người khác đang xây dựng những thứ có giá trị thực sự, thì đây là bài viết dành cho bạn. Nó sẽ cung cấp một khung kiến thức rõ ràng, giúp bạn phân loại và hiểu được các loại Agent khác nhau để có thể áp dụng ngay vào công việc.
Bài viết này sẽ giải thích 6 loại AI Agent quan trọng nhất đang định hình lại cách chúng ta làm việc, một cách đơn giản và có hệ thống.
—
6 LOẠI NHÂN VIÊN AI MÀ BẠN CÓ THỂ TUYỂN DỤNG NGAY HÔM NAY
Hãy xem 6 AI Agent này như 6 vị trí chuyên biệt trong một công ty số. Mỗi vị trí có một năng lực riêng và giải quyết một vấn đề khác nhau.
1. Agentic RAG – Chuyên Gia Nghiên Cứu Nội Bộ
Agent này không chỉ tìm kiếm thông tin trên Google, nó là một chuyên gia nghiên cứu biết suy luận. Nó kết hợp khả năng truy xuất dữ liệu thời gian thực và tư duy nhiều bước để đưa ra những câu trả lời chính xác và có chiều sâu.
– Lợi thế cạnh tranh: Thay vì những câu trả lời chung chung, nó cung cấp thông tin dựa trên chính dữ liệu nội bộ của bạn, có bối cảnh và đáng tin cậy. Điều này giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định dựa trên những insight độc quyền mà đối thủ không thể có.
– Ví dụ thực tế: Bạn giao cho nó nhiệm vụ “Phân tích 5 đối thủ cạnh tranh lớn nhất trong ngành mỹ phẩm”. Nó sẽ tự động quét web, đọc các báo cáo thị trường bạn tải lên, và trả về một bản phân tích SWOT chi tiết kèm theo các chiến dịch marketing nổi bật của họ trong 6 tháng qua.
2. Voice Agents – Tổng Đài Viên Siêu Cấp
Đây là những trợ lý giọng nói thông minh, có khả năng tương tác với người dùng một cách tự nhiên, xử lý yêu cầu và thực hiện hành động hoàn toàn qua lời nói.
– Lợi thế cạnh tranh: Nâng tầm trải nghiệm khách hàng 24/7, giảm chi phí vận hành tổng đài và tạo ra những tương tác cá nhân hóa mà hệ thống trả lời tự động truyền thống không thể làm được.
– Ví dụ thực tế: Một khách hàng gọi đến phàn nàn vào lúc 2 giờ sáng. Voice Agent không chỉ trả lời, mà còn tra cứu được lịch sử đơn hàng của khách, nhận diện sự thất vọng trong giọng nói, và tự động tạo một mã giảm giá 10% gửi cho khách như một lời xin lỗi.
3. CUA (Computer Using Agents) – Nhân Viên Văn Phòng Tự Động
Đây là những agent có thể tương tác với máy tính như một người thật: dùng trình duyệt, di chuyển chuột, gõ bàn phím và thực hiện các tác vụ trên giao diện người dùng.
– Lợi thế cạnh tranh: Giúp “số hóa” và tự động hóa được cả những quy trình trên các phần mềm cũ không có API. Đây là chìa khóa để tối ưu hóa những hệ thống “di sản” mà không cần phải tốn chi phí xây lại từ đầu.
– Ví dụ thực tế: Mỗi sáng, bạn chỉ cần ra lệnh “Lấy báo cáo doanh thu hôm qua từ phần mềm Kế toán X và điền vào file Excel báo cáo tuần”. CUA sẽ tự động đăng nhập vào phần mềm, xuất file, copy-paste dữ liệu đúng vào các ô bạn muốn mà bạn không cần động tay.
4. Coding Agents – Đội Ngũ Lập Trình Viên AI
Đây là một hệ thống gồm nhiều agent phối hợp với nhau để xây dựng và gỡ lỗi ứng dụng, giúp chia nhỏ và tăng tốc quy trình phát triển phần mềm.
– Lợi thế cạnh tranh: Giảm thời gian phát triển sản phẩm từ vài tuần xuống còn vài ngày. Điều này cho phép các startup không có nhiều vốn có thể cạnh tranh về tốc độ ra mắt tính năng mới với các công ty lớn.
– Ví dụ thực tế: Một startup cần xây dựng một tính năng mới. Thay vì mất 2 tuần, họ chỉ cần mô tả yêu cầu. Một Coding Agent sẽ viết code, một agent khác sẽ kiểm thử, và một agent thứ ba sẽ tự động sửa các lỗi cơ bản, giúp rút ngắn thời gian ra mắt sản phẩm chỉ còn 3 ngày.
5. DeepResearch Agents – Đội Ngũ Phân Tích Chiến Lược
Đây là một hệ thống agent hợp tác, chuyên xây dựng các báo cáo nghiên cứu sâu rộng từ hàng trăm nguồn dữ liệu khác nhau.
– Lợi thế cạnh tranh: Cung cấp cho ban lãnh đạo những bản báo cáo chiến lược chất lượng cao trong thời gian ngắn kỷ lục, giúp đưa ra những quyết định lớn dựa trên thông tin toàn diện thay vì cảm tính.
– Ví dụ thực tế: CEO muốn biết “Xu hướng của người tiêu dùng thế hệ Z về sản phẩm bền vững là gì?”. DeepResearch Agent sẽ điều phối một đội quân AI con, một đứa đọc báo cáo thị trường, một đứa quét mạng xã hội, và tổng hợp lại thành một bản báo cáo chiến lược chỉ trong vài giờ.
6. AI Agent Protocols – Giám Đốc Vận Hành Số
Đây không phải là một agent thực thi, mà là một giao thức, một bộ quy tắc giúp các agent được xây dựng trên các nền tảng khác nhau có thể giao tiếp và phối hợp với nhau.
– Lợi thế cạnh tranh: Là chất keo để xây dựng một “doanh nghiệp số” thực thụ, nơi các quy trình phức tạp, liên phòng ban được tự động hóa hoàn toàn và liền mạch.
– Ví dụ thực tế: Khi một đơn hàng mới được tạo (hệ thống A), AI Agent Protocol sẽ tự động ra lệnh cho CUA (hệ thống B) xuất hóa đơn, đồng thời kích hoạt Voice Agent (hệ thống C) gọi điện xác nhận với khách hàng. Tất cả diễn ra một cách trơn tru.
—
TƯ DUY CỦA BẠN LÀ ĐIỂM NGHẼN DUY NHẤT!
Công nghệ đã sẵn sàng. Các loại nhân viên AI đã xếp hàng chờ được tuyển dụng. Câu hỏi duy nhất là: Bạn đã có hệ thống để sử dụng họ chưa?
– Với Founder/CEO: Đừng chỉ nghĩ đến việc dùng một công cụ AI nhỏ lẻ. Hãy nghĩ đến việc xây dựng một hệ thống gồm nhiều Agent phối hợp với nhau. Hãy bắt đầu ngay trước khi đối thủ của bạn làm điều đó.
– Với Chuyên gia/Người làm sản phẩm: Ngừng làm sản phẩm AI theo kiểu công cụ nhỏ. Hãy nghĩ theo hướng Agent – có khả năng suy nghĩ, giao tiếp và hành động theo hệ thống.
Thế giới đang cần những kiến trúc sư có thể thiết kế và vận hành các đội quân AI này. Hãy lưu lại bài viết này để hiểu rõ từng loại nhân sự bạn có thể tuyển dụng. Tương lai của công việc không phải là người đấu với máy, mà là người biết cách lãnh đạo một đội quân máy móc.
Nguồn ảnh: Rakesh Gohel